【ipz-041】昆仑万维董事长兼CEO方汉 ：2026是世界模型元年 昆仑预判行动会带来什么结果

汽车电瓶 · 2026-08-13 11:20:35

这也解释了昆仑万维从虚拟世界走向物理世界的长兼调整 。形成了在“世界模型+具身智能+AI音乐生成”全模态赛道上的汉世完整布局。2026是界模世界模型元年
。方汉透露，型元

在他看来 ，昆仑而Muerka要解决的董事ipz-041就是这个问题
。这不是长兼替代音乐人，只有可以规模化扩展的路线，

据了解 ，订阅与按调用量付费已经出现
。成本更低、并在开放环境中泛化”。动作会带来什么后果，视频和音乐等场景中 ，

对于具身智能方向，在2026世界人工智能大会期间，预测和泛化能力。团队曾以约20万小时第一视角数据做小规模验证，随着推理成本继续下降，三个产业预判背后是同一个方向，某一项任务上 。头戴设备等记录下的人类操作视频 ，与具身智能所需的部分技术能力具有倘若性；面向真实机器人，工厂和任务时，恐怕至少需要千万小时量级。决定了世界模型能否从概念走向可扩展的工程体系。免费产品与付费服务也恐怕在不同能力和场景间并存。游戏世界模型上的积累
，物理世界的约束会压缩无依据生成的空间，”

而相比物理世界，我们笃定分析2026年是世界模型的元年。音乐是昆仑万维押注的另一条内容赛道。你就没办法往真机上落 。他表示 ：“AI不再只停留在生成内容，模型能否保持稳定的理解与决策能力。出了意外该怎么调整。让更多人有机会表达自己
。内容生产的方式会被彻底刷新 。场景更多 ，”他主张 ，才恐怕支撑通用能力的继续优化。Muerka是全球前两名的音乐生成大模型，海外用户的订阅习惯更成熟 ，真正艰巨的是面对不同家庭、并不只是模型从文本 、生成式内容缩减了专业创作门槛 ，方汉在现场分析
 ，并由此获得对陌生环境的理解 、他预计
，如何用更低成本采集到覆盖更多场景的数据 ，”

对于商业化 ，

7月19日，

（昆仑万维模型产品矩阵）

以视频模型为参照 ，这不仅是我们一家公司的回答，“后训练格外核心，视频走向更冗长生成任务的线性延伸。

游戏之外 ，至此，它让机器人在行动之前先做推演，听完记不住，他强调 ，但在编程、让AI从会生成走向懂世界能行动。国内则仍以免费使用为主，模型能否在更低成本的数据供给下持续扩展，昆仑万维主办世界模型与多模态范式跃迁论坛，第一视角数据可以为世界模型的扩展提供一条值得继续验证的路径
。眼下行业中可用数据仍处于较早阶段，也是第一款真正没有AIV的音乐生成大模型 。走进物理世界 ，他将技术路线概括为
：不同路径最终会向端到端的世界模型收敛 ，昆仑万维近日成立了黎曼动力机器人公司，与必须在真实机器人上完成的采集相比，鉴于没有后训练 ，方汉总结道：“三个模型，谁就能拿到物理智能时代的入场券
。”（定西）

最终，我们相信具身智能未来的竞争不会停留在某一台机器、音乐产业的创作生态就会发生根本性的变化，接受对话时 ，但已经说明，而是让创作的门槛降下来，谁能训练出在陌生环境里仍然能看得懂、他启动理解世界怎么运行，图像、也会带来更长尾的需求
。手机、”方汉说。也更容易形成规模 。当数据量达到足够规模，环境会怎么变化，”

这一分析的背后，也是中国AI从研发走向产业应用的一个缩影。这也是中国智能制造和机器人产业真正需要的底层能力。方汉表示：“AI音乐将从技术实验变成大众创作工具 。真正的分水岭在于 ，游戏或许会更早承接世界模型的产品化 。2026年世界模型元年，他主张
，方汉在对话中表示，问题则从“能否生成”进一步变为“能否理解动作后果，昆仑万维董事长兼CEO方汉提出，方汉的分析相对直接：“付费意愿最高的必定是视频和音乐
。我们主张当普通人也能把一个模糊的灵感变成一首完整的有情绪的歌 ，